Zurück
Dimitri Wittwer

Analytics Kompetenz @Gridonic

Ein massgeschneidertes Analytics-Konzept ist entscheidend, um den Erfolg von digitalen Strategien messbar zu machen. Bei Gridonic erfassen wir präzise Nutzerinteraktionen, um fundierte Optimierungen vornehmen zu können. Unsere Reports liefern wertvolle Einblicke, die gezielte Anpassungen und nachhaltigen Erfolg ermöglichen.

Welche Tools nutzen wir dafür?

Für unsere Analysen nutzen wir Google Analytics 4 sowie den Google Tag Manager. Soll cookieless getrackt werden, setzen wir Plausible ein, um Tracking gemäss den Datenschutzanforderungen zu ermöglichen und die Privatsphäre der Nutzer zu schützen. Das Reporting bereiten wir im Looker Studio auf.

Analytics-Prozess

Um fundierte Entscheidungen zu treffen, folgt Gridonic einem klar strukturierten Analytics-Prozess der fünf Schritte umfasst:

Schritt 1: KPIs definieren und Daten vorbereiten

  • Unternehmensziele analysieren: Wir identifizieren die strategischen Ziele wie Nutzerbindung oder Conversion-Steigerung.

  • KPIs festlegen: Auswahl relevanter KPIs, die das Nutzerverhalten widerspiegeln (z.B. Klicks, Interaktionen, Scroll-Verhalten).

  • Strukturierte Erfassung: Organisation der Datenerhebung mit klar definierten Kategorien, Verantwortlichen und Zeitrahmen.

  • Data Sources definieren: Bestimmung der relevanten Quellen wie Google Analytics 4 und Looker Studio.

  • KPIs priorisieren: Wir bewerten die Relevanz und Priorität der KPIs, um den Fokus auf die wichtigsten Kennzahlen zu legen.

Schritt 2: Tools auswählen und konfigurieren

  • Tool-Auswahl analysieren: Evaluierung der besten Tools je nach den Anforderungen des Projekts.

  • Konfiguration durchführen: Einrichtung von Google Analytics 4, Google Tag Manager oder Plausible, um relevante Daten zu sammeln und auszuwerten.

Schritt 3: Konfiguration Looker Studio Report

  • Datenquellen integrieren: Anbindung aller relevanten Quellen in die Analysetools.

  • Reports anpassen: Optimierung der Dashboards und Visualisierungen, um KPIs klar darzustellen.

  • Interaktive Elemente einrichten: Nutzung von Filtern und Drill-Downs für detaillierte Analysen.

Schritt 4: Präsentation der Handlungsempfehlungen

  • Ergebnisse zusammenfassen: Identifikation der wichtigsten Insights aus den gesammelten Daten.

  • KPIs und Trends visualisieren: Darstellung der Trends und ihrer Auswirkungen auf das Geschäft.

  • Empfehlungen geben: Ableitung von Handlungsschritten zur Optimierung der Geschäftsstrategie und Nutzererfahrung.

Schritt 4: Präsentation der Handlungsempfehlungen

  • Monitoring und Reporting: Regelmäßige Überprüfung der KPIs und Reporting, um Entwicklungen zu verfolgen.

  • Optimierung und Anpassung: Anpassung der Analyse- und Reporting-Strategien basierend auf den gesammelten Daten.

  • Schulung und Wartung: Sicherstellen, dass alle Inhalte aktuell bleiben und Teams entsprechend geschult sind.

  • Langfristige Strategie entwickeln: Weiterentwicklung der Analytics-Strategie zur kontinuierlichen Optimierung der Plattform.

Fazit

Zusammenfassend ermöglicht uns ein klar strukturierter Analytics-Prozess bei Gridonic, datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Nutzererfahrung kontinuierlich zu optimieren.